Anticípate al fraude de identidad sofisticado gracias a la detección en tiempo real de documentos generados y manipulados mediante IA. Nuestros modelos de IA adaptativos y propios identifican falsificaciones «deepfake» e identificaciones sintéticas que las soluciones tradicionales pasan por alto, lo que le ayuda a proteger sus procesos de alta de clientes, garantizar el cumplimiento normativo y mantener la confianza de los clientes. Impleméntelos sin problemas a través de API, SDK o sin código, y proteja su negocio frente al panorama cambiante de los ataques basados en documentos.
Número de documentos de identidad tramitados cada mes
países a los que se presta apoyo para la verificación de identidades
para recopilar y extraer datos
Protege a tu organización contra el sofisticado fraude documental generado por IA con nuestra tecnología puntera de detección de deepfakes. Nuestros modelos propios de IA y aprendizaje automático están diseñados específicamente para identificar incluso los documentos de identidad sintéticos y los ataques de presentación más avanzados.
Garantiza el cumplimiento normativo y mitiga los riesgos integrando capacidades de detección adaptativas y en constante evolución directamente en tus flujos de trabajo de incorporación de clientes. Esto proporciona una seguridad proactiva frente a amenazas emergentes que los métodos de verificación tradicionales no pueden identificar.
La infraestructura de IA adaptativa de Microblink está diseñada específicamente para detectar los «deepfakes» de documentos generados por IA más sofisticados, lo que protege tu proceso de incorporación frente a las amenazas emergentes.
Esto garantiza una seguridad proactiva, ya que impide que identidades fraudulentas accedan a tu sistema y mitiga daños financieros y de reputación de gran envergadura.
Nuestras avanzadas capacidades de detección de deepfakes garantizan que su organización cumpla con la estricta normativa en materia de lucha contra el blanqueo de capitales (AML) y de conocimiento del cliente (KYC), al identificar con precisión los documentos fraudulentos generados por inteligencia artificial.
Este enfoque proactivo reduce considerablemente los riesgos de incumplimiento normativo y refuerza su defensa frente al fraude de identidad sintética, garantizando el cumplimiento de la normativa.
Integra a la perfección la detección de deepfakes líder en el sector en tus flujos de trabajo de incorporación de clientes sin crear obstáculos ni ralentizar a los usuarios legítimos.
Esto te permite mantener unas altas tasas de aceptación y una experiencia de usuario óptima, al tiempo que bloqueas de forma eficaz los intentos de fraude avanzados en tiempo real.
First Abu Dhabi Bank se asocia con Microblink para agilizar el escaneo de documentos de identidad durante el proceso de verificación KYC.
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Verificación rápida y precisa de la identidad, que garantiza un proceso de registro fluido y seguro
Cumple los requisitos normativos mediante la verificación de documentos de identidad y señales no documentales
Reduce los tiempos de espera y garantiza un proceso de acceso fluido gracias al escaneo rápido de documentos de identidad
Verificar la identidad y evitar transacciones no autorizadas mediante el escaneo seguro de documentos
Detecta con precisión las identidades robadas o falsas y verifica los documentos de identidad para evitar la creación de cuentas y las transacciones fraudulentas.
Garantiza el cumplimiento de la normativa y evita el acceso de menores verificando al instante la edad de los clientes mediante el escaneo seguro de documentos de identidad
Con 12 años de experiencia en I+D en visión artificial, Microblink se ha situado a la vanguardia de la verificación de identidad basada en la inteligencia artificial, innovando continuamente para ofrecer soluciones rápidas y precisas.
Fuimos pioneros en la verificación de identidad basada en la inteligencia artificial, estableciendo el estándar para soluciones de escaneo de documentos de identidad rápidas, seguras y precisas.
Desarrollamos nuestra inteligencia artificial internamente, utilizando datos propios y contando con un equipo especializado en aprendizaje automático, para garantizar una precisión y un rendimiento inigualables en la verificación de identidad.
Con 12 años de experiencia en I+D en visión artificial, Microblink se ha situado a la vanguardia de la verificación de identidad basada en la inteligencia artificial, innovando continuamente para ofrecer soluciones rápidas y precisas.
Fuimos pioneros en la verificación de identidad basada en la inteligencia artificial, estableciendo el estándar para soluciones de escaneo de documentos de identidad rápidas, seguras y precisas.
Desarrollamos nuestra inteligencia artificial internamente, utilizando datos propios y contando con un equipo especializado en aprendizaje automático, para garantizar una precisión y un rendimiento inigualables en la verificación de identidad.
El fraude en documentos generados por IA está diseñado para eludir los controles de verificación tradicionales. Una detección fiable requiere modelos avanzados de IA y aprendizaje automático (ML) entrenados específicamente en patrones de documentos sintéticos y «deepfakes», un análisis en varias capas (visuales, metadatos, características de seguridad) y una verificación cruzada en tiempo real con fuentes de datos fiables. Busca soluciones con IA propia y adaptativa que se actualicen continuamente para reconocer nuevos vectores de ataque y que ofrezcan métricas de detección transparentes.
Los atacantes utilizan la IA generativa para crear documentos de identidad, pasaportes o permisos de conducir falsos e hiperrealistas, en los que a menudo reproducen hologramas, tipografías y microimpresión. Estas falsificaciones pueden eludir la comparación con plantillas estáticas o los controles básicos de OCR. Los sistemas tradicionales suelen pasar por alto sutiles inconsistencias en la textura de los documentos, las capas o los artefactos digitales. Las soluciones eficaces analizan tanto las características físicas como las digitales de los documentos, incluyendo la detección de ataques de presentación y las señales de riesgo contextuales.
Evalúa las soluciones basándote en las tasas de precisión publicadas para la detección de deepfakes, las certificaciones independientes (por ejemplo, ibeta/ISO 30107-3) y las pruebas comparativas en condiciones reales frente a falsificaciones sintéticas conocidas. Solicite documentación técnica, transparencia sobre los modelos y casos prácticos que demuestren la prevención eficaz de ataques de deepfake. Asegúrese de que el proveedor ofrezca actualizaciones continuas e información sobre amenazas para mantenerse al día con las tácticas de fraude en constante evolución.
La detección avanzada de deepfakes puede integrarse a la perfección sin crear obstáculos si la solución está optimizada para el procesamiento en tiempo real y la captura «mobile-first». Las plataformas líderes ofrecen una verificación instantánea o casi instantánea, altas tasas de éxito en la captura y flujos de trabajo personalizables para equilibrar la seguridad con la experiencia del usuario. Solicita datos sobre los tiempos de incorporación y las tasas de abandono tras la implementación.
La detección de deepfakes refuerza el cumplimiento de las normas KYC/AML al reducir el riesgo de incorporar identidades sintéticas o robadas, que se utilizan cada vez más para el blanqueo de capitales y el fraude. Integra la detección como un paso fundamental en tu proceso de verificación de identidad, garantizando que se mantengan los registros de auditoría, la comprobación de listas de vigilancia y la presentación de informes reglamentarios. Busque soluciones con un sólido soporte de API/SDK para una integración fluida en el flujo de trabajo.
Asegúrate de que la solución cuente con certificaciones en materia de seguridad y privacidad de los datos (ISO 27001, SOC2, RGPD, etc.), utilice un cifrado robusto y ofrezca opciones de acceso cero a los datos o de residencia regional de los datos. Verifica cómo se procesan, almacenan y eliminan los datos biométricos y documentales. Elija proveedores que sean transparentes en cuanto a sus prácticas de tratamiento de datos y su nivel de cumplimiento normativo.
La IA no solo ha acelerado el fraude, sino que lo ha convertido en un sistema. Hemos analizado millones de interacciones relacionadas con la identidad para trazar un mapa de cómo están evolucionando los ataques a la identidad en las distintas regiones, según los tipos de ataque y los niveles de sofisticación, y qué deben replantearse las organizaciones para mantenerse al día.
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