Nuestros productos facilitan la vida a cientos de millones de usuarios de todo el mundo, y la inteligencia artificial es el elemento central de sus experiencias.
Identificar el problema y buscar formas de plasmar la solución.
Obtención de datos utilizados en el entrenamiento de modelos, teniendo en cuenta el cumplimiento del RGPD y la norma ISO 27001.
Anotación de los datos recopilados con una precisión del 99,9 % mediante personal interno.
Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático capaces de resolver problemas de gran complejidad.
Optimización de modelos de aprendizaje automático para dispositivos móviles y la web mediante nuestro motor de inferencia de última generación.
La eficacia de los modelos de aprendizaje automático depende de la calidad de los datos en los que se basan. Nuestra Plataforma de Anotación de Datos (DAP) ofrece flujos de trabajo configurables para generar conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad.
Aquí es donde nuestras arquitecturas de redes neuronales profundas cobran vida. La Plataforma de Aprendizaje Automático (MLP) permite a nuestros ingenieros diseñar, entrenar y evaluar los mejores modelos para su uso en producción.
Nuestro motor de inferencia está diseñado para optimizar el rendimiento en el dispositivo, al tiempo que minimiza el consumo de memoria y de energía. Es más rápido que las alternativas líderes del mercado, como TFLite y CoreML.
Escanea y extrae datos de forma rápida y segura de documentos de identidad, pasaportes, permisos de conducir y mucho más.
Verifica las identificaciones en tiempo real y mejora al mismo tiempo la experiencia del usuario. Combate el fraude sin dejar de garantizar el crecimiento.
Escanea y extrae datos de tarjetas de crédito íntegramente en el propio dispositivo, garantizando así la seguridad de los datos confidenciales.
¿Quieres verlas en acción? ¡Prueba nuestras demostraciones gratuitas!
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La IA no solo ha acelerado el fraude, sino que lo ha convertido en un sistema. Hemos analizado millones de interacciones relacionadas con la identidad para trazar un mapa de cómo están evolucionando los ataques a la identidad en las distintas regiones, según los tipos de ataque y los niveles de sofisticación, y qué deben replantearse las organizaciones para mantenerse al día.
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