Optimiser les formulaires de paiement pour la conversion grâce à la numérisation des cartes de crédit pilotée par l’IA

L’écosystème des paiements est vaste et complexe.

Un simple paiement par carte effectué par un utilisateur pendant qu’il prépare le dîner passe par un vaste réseau d’intervenants avant d’être traité et réglé.

Or, bien qu’ils soient au cœur de cet écosystème, les utilisateurs n’en tiennent guère compte.

Ils ne se soucient pas de ce qui se passe en coulisses. Tout ce qu’ils veulent, c’est un moyen simple et sûr de payer leur abonnement, leur voyage d’affaires ou un vêtement.

Et nous sommes avec eux.

Découvrez BlinkCard : un scanner de cartes de crédit conçu pour les utilisateurs

Il y a quelques semaines, nous avons publié BlinkCard v2une solution de numérisation de cartes de crédit pilotée par l’IA pour les applications mobiles et web.

BlinkCard élimine la saisie de données dans toute application mobile ou web en permettant aux utilisateurs de scanner la carte de paiement avec laquelle ils souhaitent effectuer un achat.

Il y a deux raisons pour lesquelles la numérisation des cartes de crédit devrait être une stratégie prioritaire pour les entreprises qui cherchent à améliorer leur expérience et à augmenter leur chiffre d’affaires.

Premièrement, en tant que méthode de paiement en ligne, les cartes de crédit et de débit sont toujours massivement populaires, les portefeuilles numériques étant leur seul concurrent majeur. (1)
Cela signifie que des centaines de millions de personnes saisissent encore à la main les informations relatives à leur carte.

Deuxièmement, la majorité des flux de paiement existants sont chargés de frictions. En Europe, par exemple, 56 % des boutiques de commerce électronique comportent au moins trois erreurs de base dans leurs formulaires de paiement. (2)

Une analyse de Stripe montre que les entreprises font littéralement tout pour que les utilisateurs leur donnent leur argent. En Europe, neuf ventes perdues sur dix échouent à la page de paiement.

La raison exacte pour laquelle tant d’utilisateurs abandonnent leurs achats dépend également d’autres facteurs, mais une mauvaise interface utilisateur est sans aucun doute l’un des principaux responsables.

La validation des champs aide les utilisateurs à remplir leurs données de paiement du premier coup. BlinkCard est le premier SDK que nous avons livré avec un formulaire intégré et personnalisable.

Lorsque des problèmes de saisie de données précèdent l’authentification multifactorielle et d’autres vérifications obligatoires, l’ensemble du processus peut durer beaucoup plus longtemps qu’il ne le devrait, ce qui dissuade les utilisateurs d’effectuer un achat.

Grâce à la numérisation des cartes de crédit, nous pouvons éviter que ces frictions ne s’accumulent dès le début du processus, ce qui permet aux utilisateurs de gagner du temps et d’économiser des efforts.

Pour les entreprises, cela signifie qu’elles ont plus de chances de répondre – et de dépasser – les besoins de rapidité et de commodité des utilisateurs, ce qui devrait se répercuter positivement sur les taux de conversion.

Quels sont les obstacles à l’adoption généralisée de la numérisation des cartes de crédit ?

Si le moyen le plus simple de payer avec une carte est de la scanner, pourquoi continuons-nous à remplir nos coordonnées de paiement à la main ?

La réponse à cette question est peut-être qu’il n’est pas encore facile de scanner votre carte dans la vie réelle.

En fait, nous avons constaté que certaines des meilleures applications bancaires, de commerce électronique, de covoiturage et de livraison de nourriture au monde proposent la lecture des cartes de crédit, mais c’est loin d’être une solution idéale.

À l’aide d’un smartphone Android de milieu de gamme, nous avons testé quelques-uns d’entre eux, puis comparé leurs performances à celles de BlinkCard.

Nos données de test étaient constituées de trois cartes de crédit authentiques aux motifs complexes : l’une avec des caractères imprimés décolorés et les deux autres avec des caractères en relief qui se fondent dans l’arrière-plan.

Voici ce que nous avons trouvé :

• Dans une application de covoiturage populaire, nous avons été à plusieurs reprises incapables de scanner la carte avec des caractères imprimés. Les deux cartes avec des caractères en relief ont pu être scannées, mais l’application n’a renvoyé que le numéro de la carte – nous avons dû saisir nous-mêmes la date d’expiration et le CVV.
• Une application de paiement peer-to-peer de plus d’un million de téléchargements a scanné les trois cartes, mais n’a pu extraire le nom du titulaire de l’une d’entre elles. En outre, elle n’a pu reconnaître que les cartes Mastercard et Visa. Il est intéressant de noter que l’application utilise le balayage comme principale méthode pour ajouter une nouvelle carte au compte.
• Enfin, une application de commerce électronique avec plus de 100 millions de téléchargements. Celle-ci nous a donné des résultats mitigés. Trois fois sur quatre, elle a pu scanner la carte comportant des caractères imprimés, mais elle a toujours renvoyé une date d’expiration erronée. Elle a également extrait le numéro de la carte et la date d’expiration des deux autres cartes (à une exception près, présentée ci-dessous), mais nous avons dû saisir manuellement le nom du titulaire de la carte.

En comparaison, le moteur de BlinkCard, basé sur l’apprentissage automatique, a systématiquement renvoyé des informations complètes sur les trois cartes.

BlinkCard a extrait le nom du titulaire de la carte, le numéro de la carte, la date d’expiration, l’émetteur, le CVV, l’IBAN et une image de la carte scannée, le tout en moins d’une seconde.

Facile à utiliser, difficile à produire

Nous ne reprochons pas aux applications (ou aux SDK qu’elles utilisent) de ne pas prendre en charge tous les types de cartes et de ne renvoyer que des données partielles pour certaines d’entre elles.

Il est très difficile de scanner correctement une carte de crédit parce que vous ne savez pas à quoi vous attendre. Contrairement aux documents d’identité délivrés par l’État, par exemple, il existe peu de directives sur l’aspect des cartes de paiement, et elles sont souvent ignorées.

La complexité est une question de conception : Les cartes de paiement se présentent sous de nombreuses formes et certaines personnes choisissent de les personnaliser, ce qui peut introduire un autre niveau de complexité.

Pour remédier à ce manque flagrant de cohérence et rendre l’extraction de données possible à grande échelle, nous avons dû repenser le flux de travail de BlinkCard.

Lors de sa mise à niveau, BlinkCard a bénéficié d’une refonte de l’IA similaire à celle de BlinkID en 2019, lorsque nous sommes passés à une extraction de données basée sur l’apprentissage automatique.

Nous avons commencé à entraîner nos modèles à traiter chacun une tâche spécifique, comme la détection de l’émetteur de la carte et l’identification d’éléments d’information sur la carte. Nous introduisons ensuite leurs résultats combinés dans un algorithme distinct pour remplir et valider les résultats avec des données analysées.

Ce nouveau pipeline permet à BlinkCard de lire les cartes émises par Visa, Mastercard et dix autres réseaux en temps réel, sur l’appareil lui-même, en protégeant à tout moment les données du titulaire de la carte.

Cela nous permet également de prendre en charge de nouvelles cartes très rapidement. La plupart du temps, nous n’avons besoin que d’un seul échantillon (les données masquées conviennent très bien) et nous sommes prêts à partir.

Viser à servir, non à dévier

La technologie a grandement facilité les paiements en ligne, mais il y a encore des progrès à faire.

En simplifiant les formulaires de paiement grâce à la numérisation des cartes de crédit pilotée par l’IA, nous pouvons réduire les taux d’abandon et améliorer l’expérience des utilisateurs, ce qui semble être une bonne chose pour tout le monde.

Si vous souhaitez voir comment fonctionne la numérisation des cartes de crédit dans votre application iOS, Android ou Web, vous pouvez essayer BlinkCard gratuitement.

Si vous avez besoin d’aide pour votre intégration, laissez notre équipe d’assistance vous aider. vous aider.