Les 6 meilleures méthodes de vérification d'identité

Dans le monde numérique, l'instauration de la confiance repose sur la capacité à vérifier les identités, afin de s'assurer que les personnes sont bien celles qu'elles prétendent être en ligne. À mesure que les cybercriminels perfectionnent leurs techniques, il devient de plus en plus essentiel de disposer de méthodes sûres de vérification d'identité. 

Les réseaux sociaux et autres plateformes sont désormais confrontés à la nécessité de vérifier l'identité des utilisateurs afin de lutter contre la désinformation et de protéger les mineurs. Des solutions innovantes, telles que la vérification par selfie vidéo, sont également mises en place pour prévenir les escroqueries financières. À mesure que les interactions numériques évoluent, nous devons tirer parti des solutions basées sur l'intelligence artificielle pour préserver l'intégrité et la sécurité de nos identités en ligne.

Qu'est-ce que la vérification d'identité ?

En substance, la vérification d'identité numérique est une technique qui consiste à valider des informations personnelles par rapport à des sources faisant autorité afin de s'assurer qu'une identité numérique correspond bien à l'identité réelle de l'utilisateur.

Le processus de vérification d'identité comporte plusieurs étapes : la collecte des informations d'identité, la validation de ces informations par rapport à des bases de données fiables ou à des documents physiques, et souvent la réalisation d'une action en temps réel ou d'un contrôle biométrique afin de confirmer que la personne fournissant ces informations est bien le titulaire légitime de cette identité. Cette méthode de vérification d'identité numérique est devenue un élément fondamental de la lutte contre la fraude, garantissant que seules les personnes autorisées ont accès aux données ou aux services sensibles.

Les processus de vérification d'identité s'appuient sur une réglementation stricte, notamment dans des secteurs tels que la banque, la santé et les services publics. Ces réglementations exigent que les institutions disposent de systèmes robustes pour prévenir l'usurpation d'identité et d'autres types de fraude. C'est pourquoi les techniques de vérification d'identité ont évolué vers des solutions plus avancées, intégrant des outils basés sur l'intelligence artificielle afin d'assurer une vérification précise et efficace.

À quoi sert la vérification d'identité ?

La vérification d’identité est utilisée dans de nombreux secteurs pour diverses fonctions essentielles. Dans le secteur financier, elle sert à enregistrer de nouveaux clients, à effectuer des vérifications de solvabilité et à prévenir les délits financiers tels que le blanchiment d’argent et le financement du terrorisme.

Pour les plateformes en ligne, les données issues de la vérification d'identité servent à s'assurer que les utilisateurs ont l'âge requis, comme le montre l'exemple de l'IA d'Instagram, qui permet de vérifier l'âge des mineurs, et à instaurer un climat de confiance entre les utilisateurs en confirmant que les personnes sont bien celles qu'elles prétendent être.

Au-delà du simple respect de la réglementation en matière de vérification d'identité, les entreprises ont recours à la vérification d'identité pour protéger leurs activités contre les actes de fraude. 

La vérification des identités est essentielle pour permettre aux entreprises d’éviter les pertes liées aux transactions non autorisées. Une statistique alarmante, révélée dans une étude récente, vient étayer ce constat : les fuites de données continuent de peser lourdement sur de nombreuses entreprises, dont les pertes dues à la fraude aux paiements en ligne ont totalisé plus de 40 milliards de dollars américains en 2022.

Mais il ne s'agit pas seulement de protéger vos intérêts : l'expérience client est également importante. Les méthodes de vérification d'identité jouent un rôle essentiel dans le processus d'inscription des clients, en permettant à vos utilisateurs d'accéder rapidement et en toute sécurité aux services, ce qui renforce la satisfaction et la fidélité des clients.

La vérification d'identité s'étend à des secteurs tels que les télécommunications, où elle est indispensable pour l'activation des cartes SIM, et la santé, pour accéder en toute sécurité aux dossiers médicaux personnels. En substance, les processus de vérification d'identité constituent le fondement sur lequel reposent des transactions sécurisées, fiables et réglementées dans notre monde de plus en plus numérique.

1. Vérification sur pièces

La vérification sur la base de documents constitue le fondement de la vérification de l'identité des clients, en particulier dans le secteur bancaire où des procédures KYC rigoureuses sont en place. 

Cette méthode consiste généralement à utiliser un logiciel de numérisation de pièces d'identité pour capturer, extraire et vérifier les informations figurant sur des documents d'identité physiques, tels que les passeports et les permis de conduire. Ces documents constituent une source de données fiable, car ils sont délivrés par les autorités publiques et contiennent une multitude d'informations permettant de vérifier leur authenticité par recoupement.

Les passeports, par exemple, sont des documents d’identité universellement reconnus et largement utilisés dans le cadre des voyages internationaux et des transactions financières. Ils comportent des éléments de sécurité tels que des filigranes, des hologrammes et des zones lisibles par machine, qui peuvent être authentifiés à l’aide de systèmes numériques de vérification d’identité. Les logiciels de numérisation d’identité de niveau bancaire sont particulièrement performants pour analyser ces documents complexes ; ils peuvent capturer le document et le comparer à des bases de données mondiales afin de confirmer son authenticité.

Le permis de conduire est un autre moyen d'identification courant, en particulier à l'intérieur des frontières d'un pays donné. Ces documents attestent non seulement de la capacité d'une personne à conduire, mais servent également de preuve d'identité principale. 

Les systèmes de vérification sont capables de lire les codes-barres et les bandes magnétiques présents sur de nombreux permis de conduire, afin d'en extraire les données à des fins de vérification. Cela revêt une importance cruciale pour la vérification de l'identité des clients dans le secteur bancaire, où il est primordial de s'assurer avec précision de l'identité d'un client.

La vérification des pièces d'identité ne se limite pas aux passeports et aux permis de conduire ; elle s'étend à un large éventail de cartes d'identité nationales, chacune présentant des caractéristiques propres en fonction du pays émetteur.

Les logiciels de numérisation de pièces d'identité sont conçus pour prendre en charge un large éventail de documents d'identité, en les reconnaissant et en les validant quelle que soit leur origine, offrant ainsi une solution mondiale. Cela revêt une importance particulière dans le monde interconnecté d'aujourd'hui, où les clients peuvent recourir à des services financiers partout dans le monde.

Les systèmes de vérification d'identité numérique basés sur l'intelligence artificielle constituent une avancée majeure dans ce domaine. Ils permettent non seulement de collecter et d'extraire des données, mais aussi d'effectuer des contrôles en temps réel afin de vérifier l'authenticité des documents. 

2. Authentification basée sur les connaissances

L'authentification basée sur les connaissances (KBA) joue un rôle essentiel dans la protection des identités numériques et s'inscrit souvent dans le cadre d'une stratégie globale de vérification d'identité. Cette méthode repose sur le principe que certaines informations ne sont connues que de la personne faisant l'objet de la vérification.

Les questions de sécurité constituent une forme classique d'authentification basée sur la connaissance (KBA), dans laquelle les utilisateurs doivent répondre à des questions personnelles dont, en théorie, eux seuls connaissent les réponses. Parmi les exemples courants, on peut citer des questions sur son premier animal de compagnie, la rue où l'on a grandi ou son professeur préféré. 

L'efficacité des questions de sécurité repose sur l'hypothèse que les réponses ne peuvent pas être facilement découvertes ou devinées par des tiers. Si cette méthode peut offrir un niveau de sécurité supplémentaire, elle peut également être contournée par des techniques d'ingénierie sociale ou grâce à des informations accessibles au public sur les réseaux sociaux.

La vérification des informations personnelles consiste à vérifier l'identité d'un utilisateur en recoupant les informations personnelles qu'il fournit avec celles contenues dans des bases de données ou des registres faisant autorité. Cela peut concerner la date de naissance, le numéro de sécurité sociale ou les informations figurant sur une pièce d'identité. 

Si une étude récente révèle que la méthode KBA jouit d’une grande popularité — pas moins de 52 % des entreprises ont déclaré utiliser les questions de sécurité comme principal facteur de sécurité —, elle présente toutefois des inconvénients. Les attaques par ingénierie sociale et par hameçonnage peuvent être utilisées pour découvrir les réponses d’un utilisateur aux questions de sécurité, compromettant ainsi toute protection qu’il aurait pu mettre en place.

Les entreprises qui accordent la priorité aux solutions d'identité numérique préfèrent scanner et vérifier elles-mêmes les documents d'identité afin de confirmer l'authenticité des informations personnelles. Cette approche permet non seulement d'améliorer le processus de vérification des utilisateurs, mais aussi de contribuer à la lutte contre la fraude aux paiements.

3. Authentification à deux facteurs

L'authentification à deux facteurs (2FA) est une mesure de sécurité indispensable qui renforce considérablement la protection contre l'usurpation d'identité. En exigeant deux formes d'identification distinctes avant d'accorder l'accès, la 2FA garantit que, même si l'un des facteurs est compromis, les utilisateurs non autorisés ont moins de chances d'accéder au compte d'un utilisateur ou à ses données sensibles. En substance, la 2FA agit comme un rempart essentiel, dissuadant l'usurpation d'identité et protégeant les identités en ligne.

Fondamentalement, l'authentification à deux facteurs (2FA) consiste à ajouter un niveau de sécurité supplémentaire qui va au-delà du nom d'utilisateur et du mot de passe traditionnels. C'est important car les fuites de données peuvent permettre de pirater ou d'exposer même les mots de passe les plus forts. L'authentification à deux facteurs (2FA) atténue les risques liés aux mots de passe compromis en garantissant la mise en place d'une deuxième forme de vérification distincte, ce qui rend l'accès non autorisé nettement plus difficile pour les cybercriminels.

L'une des méthodes d'authentification à deux facteurs (2FA) les plus courantes est le code de vérification par SMS. Lorsqu'il tente de se connecter, l'utilisateur reçoit un SMS contenant un code unique qu'il doit saisir en plus de son mot de passe. Bien que pratique, l'authentification à deux facteurs par SMS n'est pas à l'abri des attaques par hameçonnage ou des fraudes par échange de carte SIM ; il est donc essentiel d'envisager des alternatives plus sécurisées.

Les applications d'authentification génèrent des codes à durée limitée que les utilisateurs doivent saisir lors de la procédure de connexion. Ces applications, telles que Google Authenticator ou Microsoft Authenticator, constituent une alternative plus sûre aux codes envoyés par SMS, car elles sont associées à l'appareil de l'utilisateur plutôt qu'à son numéro de téléphone, ce qui réduit le risque d'interception ou d'attaques visant le téléphone.

L'authentification à deux facteurs biométrique (2FA) est la forme la plus avancée d'authentification à deux facteurs ; elle s'appuie sur des caractéristiques biologiques uniques, telles que les empreintes digitales, la reconnaissance faciale ou la reconnaissance de l'iris, pour vérifier l'identité. De nature intrinsèquement personnelle et pratiquement impossible à reproduire, elle offre un niveau élevé de sécurité contre l’usurpation d’identité. Avec l’essor des solutions basées sur l’intelligence artificielle, l’authentification à deux facteurs biométrique se généralise et devient plus accessible, comme en témoigne l’intégration croissante de cette technologie dans les smartphones et les ordinateurs portables.

4. Authentification par le biais d'un fichier de crédit

Les méthodes d'authentification s'appuyant sur les fichiers des agences de crédit constituent des outils essentiels utilisés par les établissements financiers et d'autres entreprises pour s'assurer que les personnes qui ouvrent un compte bancaire ou effectuent des transactions sont bien celles qu'elles prétendent être. 

Ces méthodes permettent de recouper les informations personnelles fournies par un utilisateur avec les données détenues par les agences d'évaluation du crédit, qui comprennent les antécédents de crédit, les prêts, les informations relatives aux cartes de crédit et d'autres détails financiers. Bien qu'il ne s'agisse pas d'une méthode infaillible, la vérification de l'exactitude d'informations telles que le nom, l'adresse et le numéro de sécurité sociale d'une personne par rapport à la vaste base de données d'une agence d'évaluation du crédit peut aider les entreprises à réduire considérablement le risque de fraude et d'usurpation d'identité.

Le processus d'authentification comprend souvent des vérifications supplémentaires, telles que l'authentification par questions de sécurité, dans le cadre de laquelle les utilisateurs doivent répondre à des questions personnelles dont ils sont censés être les seuls à connaître les réponses, sur la base des informations figurant dans leur dossier de crédit. 

Par exemple, lorsqu'un utilisateur tente d'accéder à un compte bancaire en ligne ou d'en ouvrir un, il peut être amené à répondre à des questions concernant ses anciennes adresses ou les montants de ses emprunts, informations tirées de son dossier de crédit. 

Cette méthode permet non seulement de sécuriser le processus, mais aussi d'offrir une expérience utilisateur fluide en permettant aux clients légitimes de passer rapidement les contrôles d'authentification, tout en signalant ou en bloquant les tentatives frauduleuses.

5. Méthodes de gestion des bases de données

Les méthodes de vérification de l'identité numérique basées sur des bases de données consistent à consulter et à analyser des informations issues de diverses bases de données afin de confirmer l'identité d'une personne. 

Les méthodes de vérification d'identité numérique englobent toute une série de vérifications dans des bases de données, notamment les registres publics, les bases de données propriétaires et les informations disponibles en ligne. Ces méthodes sont souvent associées à des approches de vérification d'identité axées sur les documents, dans le cadre desquelles des documents tels que les passeports ou les permis de conduire sont numérisés et analysés afin d'en vérifier l'authenticité.

L'un des aspects essentiels des méthodes basées sur des bases de données réside dans leur capacité à passer au crible, rapidement et efficacement, de vastes quantités de données afin de vérifier la véracité des informations personnelles par rapport à des sources connues et fiables. 

Par exemple, le nom et la photo d'une personne peuvent être recoupés avec une base de données gouvernementale afin de s'assurer que la personne qui tente d'effectuer une transaction est bien le titulaire légitime d'une identité numérique. Ces méthodes sont essentielles lorsque la vérification de l'authenticité des informations fournies est primordiale, notamment lors de l'inscription à de nouveaux services financiers ou de la création de comptes en ligne.

6. Vérification biométrique

La vérification biométrique s'appuie sur des caractéristiques biologiques uniques pour identifier et authentifier les individus. Il s'agit d'un modèle de sécurité souvent basé sur l'intelligence artificielle, qui garantit la précision et l'efficacité des processus de vérification d'identité. En général, ce processus consiste à analyser des données biométriques afin que les systèmes puissent offrir un niveau d'authentification personnelle difficile à falsifier ou à pirater.

Reconnaissance d'empreintes digitales

La reconnaissance d'empreintes digitales consiste à numériser et à cartographier les crêtes et les sillons caractéristiques du bout du doigt d'une personne. Ces données biométriques sont ensuite converties au format numérique, ce qui permet à un logiciel de les comparer aux empreintes digitales enregistrées afin de vérifier l'identité d'une personne. 

Les avantages de la reconnaissance d'empreintes digitales résident dans sa relative simplicité d'utilisation, son acceptation généralisée et le caractère unique des empreintes digitales, ce qui en fait un moyen d'identification fiable. Toutefois, parmi ses limites, on peut citer les problèmes potentiels liés aux empreintes sales ou usées, ainsi que les préoccupations relatives à la vie privée et à la sécurité des données d'empreintes digitales stockées.

Reconnaissance faciale

La technologie de reconnaissance faciale capture les traits du visage d'une personne, tels que la distance entre les yeux, la largeur du nez, la forme de la mâchoire et d'autres caractéristiques distinctives. Ces mesures sont converties en une formule mathématique, puis des algorithmes basés sur l'intelligence artificielle comparent ces données à une base de données de visages connus afin de trouver une correspondance. 

La reconnaissance faciale trouve de nombreuses applications, allant du déverrouillage des smartphones à l'identification de personnes dans des lieux publics très fréquentés. Cependant, cette technologie soulève des inquiétudes, notamment en matière de protection de la vie privée, de risques d'abus et de biais algorithmiques pouvant entraîner des inexactitudes, en particulier selon les différents groupes démographiques.

Scanner de l'iris

La technologie de reconnaissance de l'iris utilise les motifs uniques présents dans l'anneau coloré de l'œil qui entoure la pupille — appelé « iris » — pour identifier les personnes. Des caméras haute résolution capturent une image de l'iris, puis un logiciel spécialisé analyse plus de 200 points du motif de l'iris à des fins de vérification. 

Cette méthode est réputée pour son niveau de sécurité élevé, grâce à la complexité et au caractère unique des motifs de l’iris. Les considérations de sécurité liées à la reconnaissance de l’iris consistent notamment à garantir la sécurité du stockage des données et à protéger les équipements de numérisation contre toute altération ou utilisation abusive.

Garantir une vérification fiable de l'identité

Les principales méthodes de vérification d'identité — celles fondées sur des documents, celles fondées sur les connaissances, l'authentification à deux facteurs, l'authentification par les organismes de crédit, les méthodes basées sur des bases de données et la biométrie — jouent un rôle essentiel dans le domaine en constante évolution de la vérification d'identité. 

Bon nombre de ces méthodes s'appuient sur des technologies basées sur l'intelligence artificielle afin de garantir un traitement sécurisé et efficace des documents d'identité. À mesure que les cybermenaces et les activités frauduleuses évoluent et gagnent en sophistication, il devient de plus en plus important de se tenir informé des dernières tendances et technologies en matière de vérification d'identité.

Les solutions de vérification d’identité doivent être fiables et conviviales afin d’offrir une expérience client fluide. Les entreprises doivent intégrer des services de vérification d’identité qui permettent de lutter contre la fraude et de renforcer la confiance et le confort des utilisateurs. Face à l’expansion de l’espace numérique, il est impératif pour les entreprises de disposer d’une solution de vérification d’identité de pointe afin de protéger leurs activités et les données de leurs clients.

Comment Microblink peut vous aider

Microblink s'inscrit dans ce contexte dynamique avec une gamme de solutions de vérification d'identité, BlinkID et BlinkID Verify, qui s'appuient sur l'intelligence artificielle et sont conçues pour s'intégrer de manière transparente à la quasi-totalité des processus de vérification d'identité.

Nos solutions de vérification d'identité sont conçues pour permettre aux entreprises de gagner du temps et de l'argent, de rationaliser le processus d'intégration des clients et de renforcer leur engagement, tout en s'adaptant aux besoins en constante évolution des entreprises. Spécialisés dans les produits d'identité numérique, nous nous engageons à offrir la meilleure expérience possible à nos clients et à leurs utilisateurs finaux. Notre technologie est conçue pour détecter et prévenir efficacement la fraude à l’identité, garantissant une réduction de 50 % grâce à notre approche de vérification centrée sur les documents.

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Conçu par des personnes et destiné aux utilisateurs, Microblink est votre partenaire pour aborder l'avenir de la vérification d'identité avec confiance et innovation.