Fique à frente das novas formas de fraude com um processo de KYC dinâmico e baseado em aprendizado de máquina, desenvolvido para detectar e impedir IA autônoma, identidades sintéticas e ataques automatizados de cadastro — sem comprometer a experiência do usuário nem a conformidade. Fortaleça seu roteiro de produtos com inteligência de risco em tempo real, integração perfeita e proteção preparada para o futuro.
IDs processados a cada mês
países que recebem apoio para a verificação de identidades
para coletar e extrair dados
O avanço da IA agênica exige uma nova era na verificação de identidade. Nossa solução Agentic KYC protege proativamente o processo de cadastro de seus clientes contra fraudes sofisticadas impulsionadas por IA e identidades sintéticas, garantindo segurança robusta e conformidade.
Alimentada por uma infraestrutura dinâmica de IA e aprendizado de máquina proprietário, nossa plataforma se adapta continuamente aos novos vetores de ameaças. Isso garante que seus processos de verificação permaneçam resilientes, em conformidade e sem interrupções para usuários legítimos.
A infraestrutura dinâmica de IA da Microblink se adapta continuamente a novos vetores de fraude, incluindo ataques sofisticados de IA agênica, garantindo que sua solução de KYC permaneça resiliente.
Essa capacidade proativa protege o processo de cadastro de clientes contra identidades sintéticas emergentes e tentativas automatizadas de fraude, minimizando os riscos e garantindo a conformidade.
Implemente um sistema de verificação de identidade baseado na IA proprietária da Microblink, que evolui proativamente de acordo com o cenário de ameaças, em vez de apenas reagir a ele.
Essa vantagem estratégica garante que seu roteiro de produtos se mantenha à frente dos avanços da IA autônoma, protegendo tanto seus usuários quanto sua vantagem competitiva.
O Microblink integra perfeitamente IA agênica avançada e detecção de deepfakes ao seu processo de integração, oferecendo segurança robusta sem comprometer a experiência do usuário.
Isso permite que você mantenha jornadas do cliente rápidas e intuitivas, ao mesmo tempo em que neutraliza com eficácia até mesmo as tentativas de fraude mais sofisticadas baseadas em IA.
Verificação de identidade rápida e precisa, garantindo um processo de cadastro simples e seguro
Atenda aos requisitos regulatórios por meio da verificação de documentos de identidade e de sinais não documentais
Reduza os tempos de espera e garanta um processo de entrada tranquilo com a leitura rápida de documentos de identidade
Verifique a identidade e evite transações não autorizadas por meio da digitalização segura de documentos
Detecte identidades roubadas ou falsas com precisão e verifique documentos de identidade para impedir a criação de contas e transações fraudulentas
Garanta a conformidade e impeça o acesso de menores, verificando instantaneamente a idade dos clientes por meio da digitalização segura de documentos de identidade
Com 12 anos de experiência em pesquisa e desenvolvimento na área de visão computacional, a Microblink tem estado na vanguarda da verificação de identidade baseada em IA, inovando continuamente para oferecer soluções rápidas e precisas.
Fomos pioneiros na verificação de identidade baseada em IA, estabelecendo o padrão para soluções de digitalização de documentos de identidade rápidas, seguras e precisas.
Desenvolvemos nossa IA internamente, utilizando dados próprios e uma equipe dedicada de especialistas em aprendizado de máquina para garantir precisão e desempenho inigualáveis na verificação de identidade.
O KYC agentico refere-se a sistemas de verificação de identidade projetados para detectar e mitigar ameaças representadas por agentes de IA autônomos — como bots ou identidades sintéticas — que podem imitar o comportamento humano e automatizar tentativas fraudulentas de cadastro. Ao contrário do KYC tradicional, que se baseia em verificações estáticas de documentos e dados biométricos, o KYC agênico utiliza IA adaptativa, análise comportamental e detecção adversária para identificar padrões não humanos e táticas de fraude em constante evolução que os sistemas legados frequentemente deixam passar.
As organizações devem priorizar soluções com mecanismos de risco dinâmicos e com capacidade de autoaprendizagem, que evoluem continuamente com base em novos sinais de fraude e comportamentos adversários. As plataformas que oferecem inteligência de ameaças em tempo real, componentes modulares de IA e rápida implantação de novas lógicas de detecção por meio de APIs ou SDKs permitem que os fluxos de trabalho de integração se adaptem sem a necessidade de grandes mudanças arquitetônicas.
Entre os principais recursos estão a detecção avançada de autenticidade e de deepfakes, a biometria comportamental — como a cadência de digitação e a análise dos movimentos do mouse —, a detecção de anomalias na manipulação de documentos e imagens, a identificação de dispositivos e redes e a correlação entre canais de sinais de risco. A IA explicável também é fundamental para garantir que as equipes possam auditar e compreender as decisões relacionadas ao risco.
As soluções mais eficazes utilizam o atrito adaptativo, introduzindo etapas adicionais de verificação apenas quando é detectado um risco elevado. Verificações passivas, como inteligência de dispositivos e análise comportamental, devem ser aplicadas desde o início, enquanto desafios ativos, como testes de autenticidade ou verificação secundária de identidade, são reservados para casos de alto risco. O monitoramento contínuo das taxas de conversão, do abandono e dos falsos positivos ajuda a ajustar o equilíbrio entre segurança e usabilidade.
Os provedores devem oferecer suporte a estruturas regulatórias em constante evolução, como o GDPR, a AMLD6 e as diretrizes da FATF, além de demonstrar sólidos padrões de privacidade de dados, auditabilidade e explicabilidade para decisões orientadas por IA. Recursos como relatórios automatizados de conformidade, pontuação de risco configurável e análise prospectiva do cenário regulatório ajudam as organizações a se manterem alinhadas às novas regulamentações sobre IA e fraudes sintéticas.
A eficácia deve ser avaliada por meio de parâmetros de referência específicos para ameaças de origem humana, incluindo taxas de detecção de identidades sintéticas, deepfakes e tentativas automatizadas de cadastro, juntamente com taxas de falsos positivos e falsos negativos e métricas de tempo de detecção. Demonstrações baseadas em cenários ou programas-piloto que utilizem amostras reais de fraudes por agentes proporcionam comparações significativas com soluções existentes ou referências do setor.
A IA não se limitou a tornar a fraude mais rápida. Ela a transformou em um sistema. Analisamos milhões de interações relacionadas à identidade para mapear como os ataques de identidade estão evoluindo em diferentes regiões, tipos de ataque e níveis de sofisticação — e o que as organizações precisam repensar para acompanhar essa evolução.
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