Tirez parti de l'apprentissage automatique exclusif de Microblink et de ses 12 années de R&D pour vérifier instantanément l'authenticité des utilisateurs et prévenir les fraudes d'identité sophistiquées. Notre technologie de pointe de détection de présence, à laquelle font confiance 50 % des fournisseurs de solutions IDV du Magic Quadrant de Gartner, offre une précision et une rapidité inégalées, garantissant une inscription fluide et une conformité solide face à des menaces en constante évolution.
Nombre d'identifiants traités chaque mois
pays bénéficiant d'un soutien pour la vérification des identités
pour collecter et extraire des données
Protégez votre entreprise et vos utilisateurs contre les fraudes sophistiquées grâce à notre technologie de pointe de détection de présence. Bénéficiez d’une vérification d’identité fluide et en temps réel qui protège contre les attaques par usurpation d’identité sans nuire à l’expérience utilisateur.
S'appuyant sur une intelligence artificielle et un apprentissage automatique propriétaires, notre solution distingue avec précision les utilisateurs réels des « deepfakes » et des attaques de présentation avancées. Cette technologie robuste garantit une précision et une rapidité inégalées, ce qui renforce la confiance et réduit les coûts opérationnels.
L'IA exclusive de Microblink permet d'effectuer des contrôles de présence automatisés à la vitesse de l'éclair, éliminant ainsi les goulots d'étranglement liés à la vérification manuelle.
Cette rapidité inégalée garantit une expérience utilisateur fluide, ce qui permet d'augmenter considérablement les taux de conversion et la satisfaction des utilisateurs.
Microblink utilise une intelligence artificielle avancée développée en interne pour détecter la fraude à l'identité là où elle commence souvent, à savoir avec des documents d'identité falsifiés ou synthétiques. S'appuyant sur une technologie de pointe, notre système de détection de présence vivante est utilisé aussi bien pour la vérification des documents d'identité que pour la biométrie faciale afin de confirmer la présence d'une personne réelle et vivante.
Cette double fonctionnalité permet de lutter efficacement contre les techniques de fraude sophistiquées telles que les « deepfakes » et les identités synthétiques. Certifiée au niveau 2 de l’iBeta pour la détection des attaques par présentation, notre technologie de vérification biométrique apporte un niveau de protection supplémentaire. Cette protection robuste préserve votre entreprise contre les menaces en constante évolution, minimisant ainsi les pertes financières et les atteintes à la réputation.
Les SDK compacts de Microblink et leurs capacités à haut débit permettent une intégration transparente et évolutive de la détection de présence dans n'importe quelle application.
Les développeurs peuvent mettre en place rapidement un système de vérification d'identité sécurisé, garantissant des performances optimales même en cas de forte affluence.
La First Abu Dhabi Bank s'associe à Microblink pour accélérer la numérisation des pièces d'identité lors de la vérification KYC.
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Une vérification d'identité rapide et précise, garantissant un processus d'inscription fluide et sécurisé
Respectez les exigences réglementaires grâce à la vérification des pièces d'identité et à l'analyse de signaux non documentaires
Réduisez les temps d'attente et garantissez un processus d'entrée fluide grâce à une lecture rapide des pièces d'identité
Vérifier l'identité et empêcher les transactions non autorisées grâce à la numérisation sécurisée des documents
Détectez avec précision les identités volées ou fictives et vérifiez les pièces d'identité afin d'empêcher la création de comptes et les transactions frauduleuses
Garantissez le respect de la réglementation et empêchez l'accès des mineurs en vérifiant instantanément l'âge des clients grâce à la numérisation sécurisée de leurs pièces d'identité
Forte de 12 ans d'expertise en R&D dans le domaine de la vision par ordinateur, Microblink est à la pointe de la vérification d'identité basée sur l'IA et ne cesse d'innover pour proposer des solutions rapides et précises.
Nous avons été les premiers à mettre au point la vérification d'identité basée sur l'intelligence artificielle, établissant ainsi la norme en matière de solutions de numérisation de pièces d'identité rapides, sécurisées et précises.
Nous développons notre IA en interne, en nous appuyant sur des données exclusives et sur une équipe dédiée de spécialistes de l'apprentissage automatique, afin de garantir une précision et des performances inégalées en matière de vérification d'identité.
Forte de 12 ans d'expertise en R&D dans le domaine de la vision par ordinateur, Microblink est à la pointe de la vérification d'identité basée sur l'IA et ne cesse d'innover pour proposer des solutions rapides et précises.
Nous avons été les premiers à mettre au point la vérification d'identité basée sur l'intelligence artificielle, établissant ainsi la norme en matière de solutions de numérisation de pièces d'identité rapides, sécurisées et précises.
Nous développons notre IA en interne, en nous appuyant sur des données exclusives et sur une équipe dédiée de spécialistes de l'apprentissage automatique, afin de garantir une précision et des performances inégalées en matière de vérification d'identité.
La détection de présence est une technologie qui permet de vérifier si une personne est physiquement présente et qu'il ne s'agit pas d'une usurpation d'identité (par exemple, une photo, une vidéo ou un masque 3D) lors d'un processus de vérification biométrique. Elle est essentielle car elle permet d'empêcher les fraudes telles que la création d'identités synthétiques et les attaques par « deepfake », garantissant ainsi que la personne qui interagit avec le système est bien réelle.
Il existe deux modes courants de détection de présence :
De plus, les contrôles de vivacité s’appliquent à deux niveaux : la détection de la vivacité du document, qui vérifie qu’une personne vivante présente une pièce d’identité physique, et la détection de la vivacité faciale, qui confirme que la personne devant la caméra pendant l’authentification est bel et bien vivante et présente.
L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique permettent une détection avancée de la présence humaine en analysant en temps réel des caractéristiques humaines subtiles telles que les micro-mouvements, les reflets et les textures. Cela permet aux systèmes de faire la distinction entre un être humain bien réel et des tentatives de falsification sophistiquées, tout en s'adaptant en permanence aux nouvelles techniques de fraude.
Une détection de présence robuste permet avant tout de prévenir la fraude à l'identité résultant d'attaques par présentation, telles que l'utilisation de photos, de vidéos ou de masques 3D pour usurper l'identité d'une personne. Elle joue également un rôle essentiel dans la lutte contre la fraude à l'identité synthétique et les attaques par « deepfake », en garantissant que les données biométriques collectées proviennent bien d'une personne vivante et légitime.
La détection de la présence en direct est un élément essentiel pour se conformer aux réglementations KYC (Know Your Customer) et AML (lutte contre le blanchiment d'argent), car elle garantit la sécurité et la fiabilité du processus de vérification d'identité. Elle aide les entreprises à établir l'identité réelle des clients lors de leur inscription, ce qui réduit considérablement le risque de comptes frauduleux et d'activités illicites.
Une solution conviviale de détection de présence est rapide, intuitive et ne nécessite qu'un effort minimal de la part de l'utilisateur ; elle effectue souvent les vérifications en quelques secondes, sans instructions complexes. Son efficacité repose sur un haut niveau d'automatisation et de précision, ce qui réduit au minimum les vérifications manuelles et garantit une expérience d'inscription fluide pour le client.
L'IA n'a pas seulement accéléré la fraude. Elle en a fait un véritable système. Nous avons analysé des millions d'interactions liées à l'identité afin de cartographier l'évolution des attaques d'usurpation d'identité selon les régions, les types d'attaques et les niveaux de sophistication — et d'identifier ce que les organisations doivent repenser pour rester dans la course.
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